Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/432GJL5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.06.11.20   (acesso restrito)
Última Atualização2020:08.06.11.20.35 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.06.11.20.35
Última Atualização dos Metadados2022:03.18.22.11.34 (UTC) administrator
DOI10.3847/1538-4365/ab9697
ISSN0067-0049
1538-4365
Chave de CitaçãoMedeirosSVSRSAMJSDK:2020:BaAlAp
TítuloElectromagnetic ion cyclotron waves pattern recognition based on a deep learning technique: bag-of-features algorithm applied to spectrograms
Ano2020
MêsJuly
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho7202 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Medeiros, Claudia
 2 Souza, Vitor Moura Cardoso e Silva
 3 Vieira, Luis Eduardo Antunes
 4 Sibeck, D. G.
 5 Remya, B.
 6 Silva, Ligia Alves da
 7 Alves, Livia Ribeiro
 8 Marchezi, José Paulo
 9 Jauer, Paulo Ricardo
10 Silva, Marlos Rockenbach da
11 Dal Lago, Alisson
12 Kletzing, C. A.
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11 8JMKD3MGP5W/3C9JGH3
ORCID 1 0000-0002-6914-5799
 2 0000-0001-7294-7963
 3
 4
 5
 6 0000-0002-8822-5030
 7
 8
 9 0000-0002-8064-5030
Grupo 1 GESAST-CEA-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
 2 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR
 3 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR
 4
 5
 6 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR
 7 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR
 8 GESAST-CEA-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
 9 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR
10 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR
11 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4 NASA Goddard Space Flight Center
 5 Indian Institute of Geomagnetism
 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
10 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
11 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
12 University of Iowa
Endereço de e-Mail do Autor 1 claudia.medeiros@inpe.br
 2 vitor.souza@inpe.br
 3 luis.vieira@inpe.br
 4
 5
 6 ligia.silva@inpe.br
 7 livia.alves@inpe.br
 8 jose.marchezi@inpe.br
 9 paulo.jauer@inpe.br
10 marlos.silva@inpe.br
11 alisson.dallago@inpe.br
RevistaAstrophysical Journal Supplement Series
Volume249
Número1
Páginase13
Nota SecundáriaA1_ENGENHARIAS_III A1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA A2_ENGENHARIAS_IV
Histórico (UTC)2020-08-06 11:20:35 :: simone -> administrator ::
2020-08-06 11:20:36 :: administrator -> simone :: 2020
2020-08-06 11:21:41 :: simone -> administrator :: 2020
2020-08-09 00:54:40 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-14 14:00:40 :: simone -> administrator :: 2020
2022-03-18 22:11:34 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChavePlanetary magnetosphere
Van Allen radiation belt
Neural networks
Space plasmas
pp waves
Support vector machine
Classification
ResumoSeveral studies have shown the importance of electromagnetic ion cyclotron (EMIC) waves to the pitch angle scattering of energetic particles in the radiation belt, especially relativistic electrons, thus contributing to their net loss from the outer radiation belt to the upper atmosphere. The huge amount of data collected thus far provides us with the opportunity to use a deep learning technique referred to as the Bag-of-Features (BoF). When applied to images of magnetic field spectrograms in the frequency range of EMIC waves, the BoF allows us to distinguish, in a semi-automated way, several patterns in these spectrograms that can be relevant to describe physical aspects of EMIC waves. Each spectrogram image provided as an input to the BoF corresponds to the windowed Fourier transform of a similar to 40 minutes to 1 hour interval of Van Allen Probes' high time-resolution vector magnetic field observations. Our data set spans the 2012 September 8 to 2016 December 31 period and is at geocentric distances larger than 3 Earth radii. A total of 66,204 spectrogram images are acquired in this interval, and about 45% of them, i.e., 30,190 images, are visually inspected to validate the BoF technique. The BoF's performance in identifying spectrograms with likely EMIC wave signatures is comparable to the visual inspection method, with the enormous advantage that the BoF technique greatly expedites the analysis by accomplishing the task in just a few minutes.
ÁreaCEA
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > Electromagnetic ion cyclotron...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > GES > Electromagnetic ion cyclotron...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 06/08/2020 08:20 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvomedeiros_electromagnetic.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EU29DP
8JMKD3MGPCW/3F2PBEE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.01.22.11 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.39.46 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.21.02 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


Fechar